沙阿拉姆——雪兰莪技术技能发展中心首席运营官Muhiddin Arifin博士表示，尽管人工智能深度假技术被真实来源模仿，但仍有弱点。
他说，利用某人的声音和面部进行的欺诈行为仍然可以被发现。
“这种情况仍在控制之中，欺诈者很难百分之百地模仿原始人物，因为总是会有差异。
他说:“人工智能需要时间来改善其弱点，并且仍在努力克服原始角色的真实性。”
穆希丁澄清说，虽然检测深度伪造可能很复杂，但通过关注细节和使用几种技术，我们可以变得更有洞察力。
“识别媒体内容是否为深度造假的一种方法是寻找不自然的动作。
寻找面部表情、眨眼模式或身体动作的不匹配。这个人的嘴部运动是否与音频不同步，是否与人嘴唇周围的肌肉运动不一致?”
他补充说，深度造假可能很难完美地复制肤色和头发纹理，导致视频颜色模糊或奇怪。
“脸部、颈部或发际线周围是否有不寻常的模糊。深度造假也可能在照明或背景细节上不一致。
他补充道:“光源是否会在场景中出现变化，或者背景元素是否会出现错位?”
穆希丁还强调了注意音频质量和传输的重要性。
“这个人说话像他们自己吗，还是有可能引起怀疑的不稳定或不自然的语言模式?”
简而言之，深度造假是通过使用人工智能平台创建的视频或图像来操纵媒体。
他说:“它们可以让人看起来说了或做了他们在现实生活中从未做过的事情。”
